DOLAR
32,7857
EURO
35,1797
ALTIN
2.453,00
BIST
10.471,32
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Antalya
Parçalı Bulutlu
30°C
Antalya
30°C
Parçalı Bulutlu
Salı Açık
35°C
Çarşamba Parçalı Bulutlu
35°C
Perşembe Açık
33°C
Cuma Az Bulutlu
30°C

İnsansı robot tarihinde ilk: XBot-L, Çin Seddi’ni tırmandı

Antalya Bilet…

İnsansı robot tarihinde ilk: XBot-L, Çin Seddi’ni tırmandı
REKLAM ALANI
07.06.2024 12:12
0
A+
A-

İnsansı robot tarihinde ilk: XBot-L, Çin Seddi'ni tırmandı

Çin merkezli Robot Era şirketinin geliştirdiği XBot-L, Çin Seddi’ne tırmanan ilk insansı robot olarak tarihe geçti. Videolarıyla viral olan XBot-L, Çin Seddi’nin engebeli ve zorlu yollarında ustalıkla gezinerek büyük dikkat çekti.

Yapay zekanın yükselişiyle birlikte insansı robotların da gelişiminde önemli yol katedildi.

Çin merkezli Robot Era şirketinin geliştirdiği XBot-L, Çin Seddi’ne tırmanan ilk insansı robot olmayı başardı. Robot Era’nın YouTube kanalında paylaştığı videoda Çin Seddi’ne tırmanan ilk insansı robot olduğunu iddia ettiği XBot-L yer alıyor.

YAZI ARASI REKLAM ALANI

XBot-L, Çinli Unitree şirketinin H1 insansı robotu kadar hızlı ya da Boston Dynamics’in Atlas’ı kadar çevik olmasa da, Çin Seddi’nin engebeli ve bozuk kaldırımlarında gezinme konusunda dikkate değer bir beceri sergiledi.

Ayrıca merdivenleri ustalıkla kullandı ve hatta duvarın koruma kulelerinden birine ulaştığında tai-chi hareketleri yaptığı görüldü.

Robot Era bu yetenekleri, XBot-L’nin öngörülemeyen yüzeyleri yönetmesini ve loş alanları etkili bir şekilde keşfetmesini sağlayan tescilli takviye öğrenme (RL) teknolojisine bağlıyor. Geliştirici şirket, “Algısal RL algoritmaları, alışılmadık araziler karşısında robotun algılama ve karar verme kapasitesini güçlendirmeye yardımcı oluyor. Robot böylece karmaşık yol koşullarını tanıyabiliyor ve yürüme duruşunu zamanında ayarlayabiliyor” dedi.

Antalya Bilet

REKLAM ALANI